Сейчас в сети: 531
Настройка целей, отслеживание электронной торговли, многоканальные последовательности и тд
Подсказки
star_border
Ответить

Отслеживание офлайновых конверсий

Бакалавр ✭ ✭

Здравствуйте!

Подскажите пожалуйста, как можно настроить отслеживание офлайновых конверсий так, как описано в кейсе Адлабс (http://www.slideshare.net/kchistov/google-analytics-9099087)?
Может есть какой-то более продвинутый способ?

 

Спасибо заранее!

1 Ответ экспертаverified_user

Утвержденные решения
Лучший ответ.
Решение
Утвердил автор темы Илья П
января 2016

Re: Отслеживание офлайновых конверсий

Ведущий участник

В принципе на слайде все алгоритм есть.

Я лично делал подобное (не в качестве программиста) три года назад на сайте gepard.by (там и сейчас висит справа код клиента)

Итак алгоритм
1) Нужно генерировать число. Определите в среднем, сколько людей у вас на сайте. В день/ неделю/ месяц. Это нужно для выбора кол-ва разрядов. Чем короче тем лучше.
Допустим у вас 1000 посетителей в месяц
Вы можете выбрать либо 3 знака, либо 4.  Итого Ваш код равняется XXXX


Ваш скрипт должен уметь ставить куку и работать с небольшой таблицей.
Алгоритм скрипта (миниум)

проверить есть ли кука, если есть - ничего не делаем.

Eсли куки нет, делаем запрос к базе данных и берем свободный номер, отмечая его зарезервированным.
Записываем куку пользователю.
Записываем пользовательскую переменную  этот же номер. Отправляем переменную в GA.

 

Далее работаем с экселем и своей CRM, понятнее чем в слайдах я уже не расскажу.

Есть в такой схеме вопросы.
1) На какой срок ставить куку, и менять ли значение "нашего кода" если источник поменялся.

Связано с тем, что человек может придти за день с разных источников и запросов.
И если менять - то быстро улетает номерная емкость, и тут же следующий вопрос, нужно ли отслеживать эти цепочки.
Если не менять значение - в отчетах надо оценивать время перехода и время конверсии. 

 

 

 

В целом, недостатков у такой системы хватает. При малой доле автоматизации - слишком много ручной работы, говорю уверенно, так как этот путь прошел сам.

Не рекламы ради - у K50 такого  рода трекер есть (давали бету на тест)
Попробуйте и Вы. У них вроде все не сильно дорого. Не забудьте поделиться результатами.

 

C уважением,
Павел

Просмотреть решение в исходном сообщении


Все ответы

Re: Отслеживание офлайновых конверсий

Ведущий участник
Используйте динамический Call tracking - для тех регионов где это возможно. Штука не бесплатная, но должна помочь. Если Вам не повезло, и нет возможности использовать динамическое отслеживание, используйте приведенный способ выше. Он не лишен проблем, а именно, вся ответственность за точность - ложиться на оператора. Это приводит к ошибкам, иногда оператор забудет спросить, и чтобы не ругали - пишет номер от балды. Второй момент - это номерная емкость. Чем больше число - тем меньше желающих его назвать. Придется обнулять счетчик. И на стыках дат - будет сложно вести "учет" В недавнем прошлом, сворачивали до 1 буквы и цифры. Исключая буквы похожие на цифры. Достоверность способа на уровне 70-80 %. Что сильно лучше , чем иметь 25-30 % данных из онлайн заказов. Но еще раз повторюсь. Слабое место - операторы.
C уважением,
Павел

Re: Отслеживание офлайновых конверсий

Бакалавр ✭ ✭
Павел, большое спасибо за оперативный ответ!
К сожалению, использовать коллтрекинг нет возможности, хотя это был бы идеальный вариант.
Подскажите, а как технически можно реализовать этот кейс на практике? Может есть какой-то мануал, чтобы можно было показать программисту и он все настроил?
Лучший ответ.
Решение
Утвердил автор темы Илья П
января 2016

Re: Отслеживание офлайновых конверсий

Ведущий участник

В принципе на слайде все алгоритм есть.

Я лично делал подобное (не в качестве программиста) три года назад на сайте gepard.by (там и сейчас висит справа код клиента)

Итак алгоритм
1) Нужно генерировать число. Определите в среднем, сколько людей у вас на сайте. В день/ неделю/ месяц. Это нужно для выбора кол-ва разрядов. Чем короче тем лучше.
Допустим у вас 1000 посетителей в месяц
Вы можете выбрать либо 3 знака, либо 4.  Итого Ваш код равняется XXXX


Ваш скрипт должен уметь ставить куку и работать с небольшой таблицей.
Алгоритм скрипта (миниум)

проверить есть ли кука, если есть - ничего не делаем.

Eсли куки нет, делаем запрос к базе данных и берем свободный номер, отмечая его зарезервированным.
Записываем куку пользователю.
Записываем пользовательскую переменную  этот же номер. Отправляем переменную в GA.

 

Далее работаем с экселем и своей CRM, понятнее чем в слайдах я уже не расскажу.

Есть в такой схеме вопросы.
1) На какой срок ставить куку, и менять ли значение "нашего кода" если источник поменялся.

Связано с тем, что человек может придти за день с разных источников и запросов.
И если менять - то быстро улетает номерная емкость, и тут же следующий вопрос, нужно ли отслеживать эти цепочки.
Если не менять значение - в отчетах надо оценивать время перехода и время конверсии. 

 

 

 

В целом, недостатков у такой системы хватает. При малой доле автоматизации - слишком много ручной работы, говорю уверенно, так как этот путь прошел сам.

Не рекламы ради - у K50 такого  рода трекер есть (давали бету на тест)
Попробуйте и Вы. У них вроде все не сильно дорого. Не забудьте поделиться результатами.

 

C уважением,
Павел

Re: Отслеживание офлайновых конверсий

Бакалавр ✭ ✭
Спасибо, Павел!

Re: Отслеживание офлайновых конверсий

Ведущий участник
Не за что. Поделитесь результатом.
C уважением,
Павел

Re: Отслеживание офлайновых конверсий

Бакалавр ✭ ✭
ОК, конечно.