Теперь AdWords – это Google Реклама. Новое название отражает, что сервис включает в себя различные рекламные инструменты в поисковой и контекстно-медийной сетях, на YouTube и не только. Подробнее

Analytics
Сейчас в сети: 363
Сейчас в сети: 363
Обсуждение распространенных проблем, связанных с отчетами Google Analytics
Подсказки
star_border
Ответить

RFM анализ и Analytics

Магистр ✭ ✭ ✭

Коллеги, привет. Вопрос, достаточно обширный.

 

Наткнулся на статейку про RFM анализ: https://goo.gl/ujY2cZ Но, не понятно как потом на практике использовать результаты этого анализа, как данные загрузить в Аналитику и что сними дальше делать? Возможно ли на основании полученных аудиторий создать списки ремаркетинга?

 

Например, получится сегмент пользователей, которые совершили 3 транзакции за последние 120 дней на сумму 2500$. И что дальше с этим делать?

w5g3.png

1 УТВЕРЖДЕННОЕ РЕШЕНИЕ

Утвержденные решения
Лучший ответ.
Решение
Утвердил автор темы Владимир К
января 2017

Re: RFM анализ и Analytics

Магистр ✭

Мельком пробежался по статье которую вы линканули. Может быть я не сильно вдумчиво читал, но показалось что статья достаточно пустозвонная. RFM анализ хорош для понимания динамики ваших клиентов. Например вы делаете RFM анализ раз в неделю. Тогда вы будете видеть, что пользователь А из новеньких (давность близка к нулю, частота близка к нулю) перешел в сегмент постоянных (давность близка к нулю, частота средняя для вашего бизнеса). А вот пользователь Б из категории постоянных перешел в категорию редких. Вот с этой информацией уже можно работать, написать письмо/позвонить клиенту узнать как у него дела. Или сделать ему персональное предложение.
То есть на плоскости RF вы можете видеть лояльность ваших клиентов и понимать кого вы теряете и куда требуется прикладывать усилия. А шкала M вам покажет стоит ли игра свеч.

 

UPD: Не очень только понятно как это относится к GA

Просмотреть решение в исходном сообщении

Лучший ответ.
Решение
Утвердил автор темы Владимир К
января 2017

Re: RFM анализ и Analytics

Магистр ✭

Мельком пробежался по статье которую вы линканули. Может быть я не сильно вдумчиво читал, но показалось что статья достаточно пустозвонная. RFM анализ хорош для понимания динамики ваших клиентов. Например вы делаете RFM анализ раз в неделю. Тогда вы будете видеть, что пользователь А из новеньких (давность близка к нулю, частота близка к нулю) перешел в сегмент постоянных (давность близка к нулю, частота средняя для вашего бизнеса). А вот пользователь Б из категории постоянных перешел в категорию редких. Вот с этой информацией уже можно работать, написать письмо/позвонить клиенту узнать как у него дела. Или сделать ему персональное предложение.
То есть на плоскости RF вы можете видеть лояльность ваших клиентов и понимать кого вы теряете и куда требуется прикладывать усилия. А шкала M вам покажет стоит ли игра свеч.

 

UPD: Не очень только понятно как это относится к GA

RFM анализ и Analytics

Магистр ✭ ✭ ✭

Вот и я не понял, каким боком его к GA прикрутить и зачем)

RFM анализ и Analytics

Магистр ✭

Ну, если ценностью бизнеса является время проведенное посетителем на сайте (например какое-нибудь OTT или другое СМИ). То тогда понятно, что RFM и аналитикс это наше всё.